🎯 Друге масове скорочення за пів року: що відбувається?
На тлі рекордних прибутків і стрімкого розвитку технологій, компанія Microsoft оголосила про звільнення близько 9 000 співробітників — це приблизно 4 % загального штату. Цей крок став другим етапом реструктуризації за пів року, адже у травні компанія вже звільнила 6 000 людей. Більше того — в середині 2023 року корпорація вже вивела з системи понад 10 000 працівників.
Офіційна причина: оптимізація структури під інтенсивний розвиток інфраструктури штучного інтелекту, у який Microsoft планує інвестувати понад 80 мільярдів доларів тільки цього фінансового року. Але чи дійсно це лише технологічний перехід? І чи є цей перехід здоровим?
📉 Чому компанія скорочує, якщо прибуток зростає?
Microsoft залишається одним із найуспішніших гравців на ринку — лише за останній квартал чистий прибуток перевищив $26 млрд. Azure стабільно входить у трійку світових хмарних платформ, а інвестиції в OpenAI приносять стратегічні дивіденди.
Тоді чому звільнення?
- По-перше, Microsoft наразі балансує на межі між розширенням і стійкістю. Масові вкладення в AI‑інфраструктуру, включаючи сервера, дата-центри, мікрочіпи й інтеграцію GPT-рішень у весь продуктовий стек, вимагають колосальних витрат.
- По-друге, компанія переглядає структуру управління: зменшення рівнів менеджменту (delayering) спрямоване на пришвидшення процесів ухвалення рішень, підвищення маневреності та зменшення інертності старих підрозділів.
- По-третє, це корекція після “перегріву”: за час пандемії Microsoft найняла тисячі нових працівників, особливо в адмініструванні, маркетингу, сервісі — і сьогодні ця модель вже не актуальна у світі, де AI бере на себе частину функцій.
🧠 Що означає ставка на AI: стратегія чи ризик?
Те, що сьогодні відбувається в Microsoft, — це не просто кадрова чистка. Це зміна парадигми функціонування компанії. І вона має кілька вимірів:
1. Автоматизація рутинного персоналу
Під скорочення потрапили ролі, які легко замінюються алгоритмами: продажі, частина маркетингу, менеджмент середньої ланки. Тепер співробітників відкрито оцінюють за рівнем використання внутрішніх AI-інструментів. Як зазначають в обговореннях на Reddit:
“Using AI is no longer optional — it’s now a performance metric.”
2. Трансформація ігрового напрямку
Ігровий сегмент, особливо підрозділ King (Candy Crush) і частини Xbox Studios, втрачає пріоритет. Чому? Тому що бізнес-модель змінюється: замість студій зі 100+ людьми — AI-генератори сюжетів, персонажів, ігор. Microsoft скорочує творчі команди, натомість вкладається в геймінг через хмару та XR‑рішення.
3. Інженерна гегемонія
Компанія планує замінити звільнених “класичних” продавців технічними інженерами — людьми, які не просто презентують продукт, а налаштовують AI-рішення під клієнта в реальному часі. Це вже не B2B-продаж, а консалтинг з глибокою технічною експертизою.
🌐 Світовий контекст: нова модель зайнятості
Те, що відбувається в Microsoft — не виняток, а частина глобальної тенденції. У 2024–2025 роках Meta, Google, Amazon і навіть стартапи активно оптимізують штати, водночас збільшуючи кількість позицій у сферах AI, кібербезпеки, генеративних моделей і data science.
Аналітики Gartner попереджають: до 2030 року до 45% “офісних” робочих місць у розвинутих країнах можуть бути автоматизовані. І питання вже не в тому, чи замінить вас AI, а чи встигнете ви стати частиною того, хто ним управляє.
📊 Ризики та плюси для Microsoft
Плюси:
- Скорочення підвищують операційну ефективність;
- Прискорення технологічних розробок і релізів;
- Чіткий фокус на продукти майбутнього (Copilot, Azure AI, Office 365 GPT).
Ризики:
- Втрата внутрішніх знань у старих командах;
- Моральне вигоряння серед персоналу;
- Негативна реакція ринку праці — особливо в регіонах, де Microsoft — один із головних роботодавців.
🔚 Висновок
Microsoft не банкрутує. Навпаки — компанія переживає найамбітнішу трансформацію в історії. Проте масштабне скорочення 9 000 працівників — це не лише технологічний вибір, а й соціальний сигнал: почалася ера, в якій компанії будуть меншими, але розумнішими.
Це добре для технологій. Але не завжди — для людей. Якщо AI здатен генерувати код, тексти, звіти й аналітику — тоді людський капітал мусить адаптуватися до нової ролі: критичної, стратегічної, креативної.
Важливо: той, хто не вчиться — буде скорочений. Той, хто переучиться — буде керувати новим світом.
About the Author
